项目上线后,谈一下感触比较深的一点:查询优化

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前言

  开心一刻

    儿子有道题我越多 做,喊我过去教他。我推了推一旁的老公:我头疼,你去吧。老公不动,我:零花钱涨一千。话音刚落,老公就屁颠屁颠跑去儿子房间。进去可还都上能否 几分钟,一声怒吼伴随着儿子的哭声传来的瞬间,老公从儿子房间出来,边走边说:“朽木不可雕也。”儿子从房间探出半个身子,一脸委屈:“爸爸有日后会做,你爱不爱我给我一块钱,我想明天早点去学校抄同学的。还我想不须告诉你,我不肯,他就吼我。”

现象背景

  前段时间,被紧急调到另两个新项目,支撑新项目的开发。跌跌撞撞之下,项目也正常上线了,期间收获颇多,无论是业务上的,还是业务之外的。业务上的就没人来越多说了,不具通用性,意义不大,有有日后 业务之外的东东给我的感触比较深,特记录下来,与大伙 分享下 : 查询优化

查询优化

  删改示例工程:data-init,包括数据库表的 ddl 和 dml,以及数据批量的生成

  相关表

    涉及的表没人来越多,一共三张:额度表、记录表 、 存款表

    额度表 t_custmor_credit

CREATE TABLE t_customer_credit (
  id INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
  login_name VARCHAR(1000) NOT NULL COMMENT '名称',
    credit_type TINYINT(1) NOT NULL COMMENT '额度类型,1:自由资金,2:冻结资金,3:优惠',
    amount DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT '0.00000' COMMENT '额度值',
    create_by VARCHAR(1000) NOT NULL COMMENT '创建者',
    create_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    update_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    update_by VARCHAR(1000) NOT NULL COMMENT '修改者',
  PRIMARY KEY (id)
);
View Code

      记录每个顾客的当前额度,额度一共分并有的是:自由资金、冻结资金和优惠,也有日后说每个顾客会有 3 条记录来表示他的各个额度。表中数据如下

    额度记录 t_custmor_credit_record

CREATE TABLE t_customer_credit_record (
  id INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
  login_name VARCHAR(1000) NOT NULL COMMENT '名称',
    credit_type TINYINT(1) NOT NULL COMMENT '额度类型,参考t_custmor_credit的credit_type',
    bill_no VARCHAR(1000) NOT NULL COMMENT '订单号',
    amount_before DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT '0.00000' COMMENT '前额度值',
    amount_change DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT '0.00000' COMMENT '额度变化值',
    amount_after DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT '0.00000' COMMENT '后额度值',
    create_by VARCHAR(1000) NOT NULL COMMENT '创建者',
    create_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    remark VARCHAR(10000) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '备注',
  PRIMARY KEY (id)
);
View Code

      记录顾客额度的每一次变化,倘若有额度变化(不管是哪个额度进行了变化),有的是新增3条记录,每个类型的额度有的是新增一根绳子 绳子 记录。另外,该表只会有数据的插入,我越多 有数据的删、改。表中数据如下

    存款表 t_custmor_deposit

CREATE TABLE t_customer_deposit (
  id INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
  login_name VARCHAR(1000) NOT NULL COMMENT '名称',
    bill_no VARCHAR(1000) NOT NULL COMMENT '订单号',
    amount DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT '0.00000' COMMENT '存款金额',
    deposit_state TINYINT(1) NOT NULL COMMENT '存款情况表: 1成功,2失败,3未知',
    channal TINYINT(2) NOT NULL COMMENT '存款渠道: 1:银联,2支付宝,3微信',
    create_by VARCHAR(1000) NOT NULL COMMENT '创建者',
    create_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    remark VARCHAR(10000) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '备注',
  PRIMARY KEY (id)
);
View Code

      记录顾客的每一次存款,该表只会有数据的插入,我越多 有数据的删、改。表中数据如下

  产品需求

    分页展示如下列表(具体的过滤条件就不列了,大伙 就当是初始情况表,还未输入过滤条件)

     实现比较简单,t_custmor_credit_record 左关联 t_custmor_deposit 就好,有日后大伙 的额度记录表与需求列表有日后 许的出入,时要做一下简单的行转列。

  需求实现

    大伙 先来看看最初的SQL查询,这日后是没人来越多没人来越多人最容易想到的

SELECT MIN(tcd.channal) channal, MAX(tccr.id) mId,tccr.login_name,tccr.bill_no,tccr.create_time,
    IF(credit_type=1,amount_before,0) AS freeBefore,
    IF(credit_type=1,amount_change,0) AS freeChange,
    IF(credit_type=1,amount_after,0) AS freeAfter,
    IF(credit_type=2,amount_before,0) AS freezeBefore,
    IF(credit_type=2,amount_change,0) AS freezeChange,
    IF(credit_type=2,amount_after,0) AS freezeAfter,
    IF(credit_type=3,amount_before,0) AS promotionBefore,
    IF(credit_type=3,amount_change,0) AS promotionChange,
    IF(credit_type=3,amount_after,0) AS promotionAfter
FROM t_customer_credit_record tccr
LEFT JOIN t_customer_deposit tcd ON tccr.bill_no = tcd.bill_no
GROUP BY tccr.bill_no,tccr.login_name,tccr.create_time
ORDER BY mId desc
LIMIT 0, 10;
View Code

    数据量少的日后,你爱不爱我想在大伙 接受的时间内查出大伙 时要的结果,一旦数据量多了,这些SQL就跑不动了;大伙 先看下 1000w 数据的情况表下,大伙 只进行 t_custmor_credit_record 单表查询

SELECT MAX(id) mId,login_name,bill_no,create_time,
    IF(credit_type=1,amount_before,0) AS freeBefore,
    IF(credit_type=1,amount_change,0) AS freeChange,
    IF(credit_type=1,amount_after,0) AS freeAfter,
    IF(credit_type=2,amount_before,0) AS freezeBefore,
    IF(credit_type=2,amount_change,0) AS freezeChange,
    IF(credit_type=2,amount_after,0) AS freezeAfter,
    IF(credit_type=3,amount_before,0) AS promotionBefore,
    IF(credit_type=3,amount_change,0) AS promotionChange,
    IF(credit_type=3,amount_after,0) AS promotionAfter
FROM t_customer_credit_record
GROUP BY bill_no,login_name,create_time
ORDER BY mId desc
LIMIT 0, 10;
View Code

    效果如下

    花了近 8 秒,这还有日后单表,日后执行后边的联表SQL,那时间又得增加不少(我试验的结果是直接卡住了,看可还都上能否 查询结果);

  优化外理

    加索引

      查询慢的日后,大伙 最容易想到的优化最好的方式往往有日后加索引;上述SQL执行的日后,t_custmor_credit_record 和 t_custmor_deposit都没人建索引(主键索引除外),没人大伙 就加索引呗。我的项目中加的是唯一索引,做了唯一约束,原来这里也加唯一索引

ALTER TABLE t_customer_credit_record ADD UNIQUE uk_unique (bill_no,login_name,create_time,credit_type);
ALTER TABLE t_customer_deposit ADD UNIQUE uk_billno (bill_no);

      此时大伙 看下SQL执行效果

      大伙 发现,t_custmor_credit_record 单表查询的带宽几乎没变,将近 8 秒,但 t_custmor_credit_record 与 t_custmor_deposit 联表的查询却在 11 秒内有结果了。加了索引为这些还没人慢了? 难道没走索引?

      大伙 是有的是发现了这些? IF函数对联表查询是否走索引有影响,也对单表的查询带宽有影响。上图中的 t_custmor_credit_record 单表查询,有IF函数,查询时间近 8 秒,没人IF函数,查询时间 2 秒左右;t_custmor_credit_record 与 t_custmor_deposit 联表查,有IF函数,t_custmor_credit_record 走的是全表查,查询时间近 11 秒,没人IF函数,t_custmor_credit_record 走的是索引,查询时间 3 秒可还都上能否 。没人大伙 有没人这些最好的方式拿掉这些IF函数呢?

    使用 CASE...WHEN....THEN 代替 IF

SELECT MAX(id) mId,login_name,bill_no,create_time,
    CASE credit_type WHEN 1 THEN amount_before ELSE 0 END AS freeBefore,
    CASE credit_type WHEN 1 THEN amount_change ELSE 0 END AS freeChange,
    CASE credit_type WHEN 1 THEN amount_after ELSE 0 END AS freeAfter,
    CASE credit_type WHEN 2 THEN amount_before ELSE 0 END AS freeChange,
    CASE credit_type WHEN 2 THEN amount_change ELSE 0 END AS freeChange,
    CASE credit_type WHEN 2 THEN amount_after ELSE 0 END AS freeChange,
    CASE credit_type WHEN 3 THEN amount_before ELSE 0 END AS promotionBefore,
    CASE credit_type WHEN 3 THEN amount_change ELSE 0 END AS promotionChange,
    CASE credit_type WHEN 3 THEN amount_after ELSE 0 END AS promotionAfter
FROM t_customer_credit_record
GROUP BY bill_no,login_name,create_time
ORDER BY mId desc
LIMIT 0, 10;

SELECT MIN(tcd.channal) channal, MAX(tccr.id) mId,tccr.login_name,tccr.bill_no,tccr.create_time,
    CASE credit_type WHEN 1 THEN amount_before ELSE 0 END AS freeBefore,
    CASE credit_type WHEN 1 THEN amount_change ELSE 0 END AS freeChange,
    CASE credit_type WHEN 1 THEN amount_after ELSE 0 END AS freeAfter,
    CASE credit_type WHEN 2 THEN amount_before ELSE 0 END AS freeChange,
    CASE credit_type WHEN 2 THEN amount_change ELSE 0 END AS freeChange,
    CASE credit_type WHEN 2 THEN amount_after ELSE 0 END AS freeChange,
    CASE credit_type WHEN 3 THEN amount_before ELSE 0 END AS promotionBefore,
    CASE credit_type WHEN 3 THEN amount_change ELSE 0 END AS promotionChange,
    CASE credit_type WHEN 3 THEN amount_after ELSE 0 END AS promotionAfter
FROM t_customer_credit_record tccr
LEFT JOIN t_customer_deposit tcd ON tccr.bill_no = tcd.bill_no
GROUP BY tccr.bill_no,tccr.login_name,tccr.create_time
ORDER BY mId desc
LIMIT 0, 10;
View Code

      大伙 可还都上能否 看过,执行时间与 IF 所差无几,执行计划也是与 IF 的一致,这也就反映出有的是 IF的现象,应该是 GROUP BY 的现象。大伙 用 GROUP BY 结合 IF(或 CASE...WHEN....THEN),有日后为了将 3 条额度记录合并成一根绳子 绳子 、行转列日后输出大伙 日后 的结果,那有没人我越多  GROUP BY、又能实现大伙 需求的最好的方式了?

    自联代替 GROUP BY

      大伙 再仔细琢磨下这些需求,咋一看,着实时要行转列,没人就时要用到 GROUP BY,没人带宽也就低了,这似乎是无解了? 真的可还都能否还都上能否 行转列吗,假设大伙 将额度记录拆分成 3 张表:一张表只存自由资金的额度变化、一张表只存冻结资金的额度变化、一张表只存优惠的额度变化,原来是有的是只时要联表查而不须用 GROUP BY 来进行行转列了? 有小伙伴有之还会问:t_custmor_credit_record 表日后定了,数据都跑了不少了,再将其进行拆分,既要改表(一起去时要迁移数据),时要改代码,工程量会很大! 大伙 换个层厚来看 t_custmor_credit_record ,目前它是 3 中额度记录的另两个总和表,大伙 可还都上能否 从它的身上做文章,变化出大伙 日后 的那 3 张表,有日后进行联表查询呢? 肯定可还都上能否 的,相似如下

-- 自由资金额度记录表
SELECT * FROM t_customer_credit_record WHERE credit_type = 1;
-- 冻结资金额度记录表
SELECT * FROM t_customer_credit_record WHERE credit_type = 2;
-- 优惠额度记录表
SELECT * FROM t_customer_credit_record WHERE credit_type = 3;

      接下来的 SQL 如可写,我想大伙 都知道了吧,自联就行了,写法有没人来越多没人来越多种,常见的写法有如下 4 种

-- 我越多

group by,做法1, 自己比较推荐, 但此种最好的方式不支持存款表的过滤条件
SELECT d.channal,a.amount_before AS freeBefore,a.amount_change AS freeChange, a.amount_after freeAfter,
    b.amount_before AS freezeBefore,b.amount_change AS freezeChange, b.amount_after freezeAfter,
    c.amount_before AS promotionBefore,c.amount_change AS promotionChange, c.amount_after promotionAfter
FROM (
    SELECT * FROM t_customer_credit_record WHERE credit_type = 1 ORDER BY id DESC LIMIT 0, 10
) a
LEFT JOIN t_customer_credit_record b ON a.bill_no = b.bill_no AND b.credit_type = 2
LEFT JOIN t_customer_credit_record c ON a.bill_no = c.bill_no AND c.credit_type = 3
LEFT JOIN t_customer_deposit d ON a.bill_no = d.bill_no;

-- 我越多

group by,做法2, 此种最好的方式支持存款表的过滤条件
SELECT a.channal,a.amount_before AS freeBefore,a.amount_change AS freeChange, a.amount_after freeAfter,
    b.amount_before AS freezeBefore,b.amount_change AS freezeChange, b.amount_after freezeAfter,
    c.amount_before AS promotionBefore,c.amount_change AS promotionChange, c.amount_after promotionAfter
FROM (
    SELECT r.*,d.channal FROM t_customer_credit_record r LEFT JOIN t_customer_deposit d ON r.bill_no = d.bill_no
    WHERE r.credit_type = 1 ORDER BY r.id DESC LIMIT 0, 10
) a
LEFT JOIN t_customer_credit_record b ON a.bill_no = b.bill_no AND b.credit_type = 2
LEFT JOIN t_customer_credit_record c ON a.bill_no = c.bill_no AND c.credit_type = 3;

-- 我越多

group by,做法3, 这是最容易想到的最好的方式
SELECT d.channal,a.amount_before AS freeBefore,a.amount_change AS freeChange, a.amount_after freeAfter,
    b.amount_before AS freezeBefore,b.amount_change AS freezeChange, b.amount_after freezeAfter,
    c.amount_before AS promotionBefore,c.amount_change AS promotionChange, c.amount_after promotionAfter
FROM t_customer_credit_record a
LEFT JOIN t_customer_credit_record b ON a.bill_no = b.bill_no
LEFT JOIN t_customer_credit_record c ON a.bill_no = c.bill_no
LEFT JOIN t_customer_deposit d ON a.bill_no = d.bill_no
WHERE a.credit_type = 1 AND b.credit_type = 2 AND c.credit_type = 3 
ORDER BY a.id DESC LIMIT 0, 10;

-- 我越多

group by,做法4
SELECT d.channal,a.amount_before AS freeBefore,a.amount_change AS freeChange, a.amount_after freeAfter,
    b.amount_before AS freezeBefore,b.amount_change AS freezeChange, b.amount_after freezeAfter,
    c.amount_before AS promotionBefore,c.amount_change AS promotionChange, c.amount_after promotionAfter
FROM t_customer_credit_record a
LEFT JOIN t_customer_credit_record b ON a.bill_no = b.bill_no AND b.credit_type = 2
LEFT JOIN t_customer_credit_record c ON a.bill_no = c.bill_no AND c.credit_type = 3
LEFT JOIN t_customer_deposit d ON a.bill_no = d.bill_no
WHERE a.credit_type = 1 
ORDER BY a.id DESC LIMIT 0, 10;
View Code

      执行结果如下

      就目前的数据量而言,4 种写法的带宽一样,有日后数据量再往上走,它们日后还是有性能差别的,大伙 可还都上能否 仔细看看这 4 个 SQL 的执行计划,它们之间还是有区别的。最终我的项目中采用的是第并有的是写法

    表重新设计

      大伙 回过头去看看 t_customer_credit 和 t_custmor_credit_record,是否真的有必要用 3 条记录来存放顾客的 3 种额度,一根绳子 绳子 记录将用户的 3 种额度都记录下来有的是更好吗? 如下所示

-- 自认为更好的表设计
DROP TABLE IF EXISTS t_customer_credit_plus;
CREATE TABLE t_customer_credit_plus (
  id INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
  login_name VARCHAR(1000) NOT NULL COMMENT '登录名',
    free_amount DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT '0.00000' COMMENT '自由资金额度',
    freeze_amount DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT '0.00000' COMMENT '冻结资金额度',
    promotion_amount DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT '0.00000' COMMENT '优惠资金额度',
    create_by VARCHAR(1000) NOT NULL COMMENT '创建者',
    create_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    update_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    update_by VARCHAR(1000) NOT NULL COMMENT '修改者',
  PRIMARY KEY (id),
  UNIQUE KEY `uk_login_name` (`login_name`)
);
DROP TABLE IF EXISTS t_customer_credit_record_plus;
CREATE TABLE t_customer_credit_record_plus (
  id INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
  login_name VARCHAR(1000) NOT NULL COMMENT '登录名',
    bill_no VARCHAR(1000) NOT NULL COMMENT '订单号',
    free_amount_before DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT '0.00000' COMMENT '自由资金前额度值',
    free_amount_change DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT '0.00000' COMMENT '自由资金前额度变化值',
    free_amount_after DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT '0.00000' COMMENT '自由资金前后额度值',
    freeze_amount_before DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT '0.00000' COMMENT '冻结资金前额度值',
    freeze_amount_change DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT '0.00000' COMMENT '冻结资金额度变化值',
    freeze_amount_after DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT '0.00000' COMMENT '冻结资金后额度值',
    promotion_amount_before DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT '0.00000' COMMENT '优惠前额度值',
    promotion_amount_change DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT '0.00000' COMMENT '优惠额度变化值',
    promotion_amount_after DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT '0.00000' COMMENT '优惠后额度值',
    create_by VARCHAR(1000) NOT NULL COMMENT '创建者',
    create_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    remark VARCHAR(10000) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '备注',
  PRIMARY KEY (id),
  UNIQUE KEY `uk_unique` (`bill_no`,`login_name`,`create_time`)
);
View Code

      我想没人来越多没人来越多人有的是有相同的感觉吧,有日后从拓展性出发,分 3 条记录的做法更好,为这些呢? 日后后续新增 1 种或多种另外的额度类型,上述的 1 条记录的表设计就时要新增字段来适配了, 有日后 3 条记录的做法,只时要拓展credit_type的值就好了,表我越多 改动。各有利弊,如可选者,时要团队协商日后做出最好的选者。

      最终项目中采用的还是 3 条记录存放 3 个额度的最好的方式,没人采用你爱不爱我的;原因是:大伙 都认为带宽影响不大,也容易理解,关键是拓展性很好,后续很方便就能加入新的额度类型。

    业务上的协调

      最后大伙 再回到需求上来,这些 存款渠道 真的有必要显示在额度记录吗?

      1、对公司来说,存款记录没人多,那肯定是越好,但大伙 从实际出发,存款记录在额度记录中占的比例大吗,这些相信大伙 也都能想象得到,比例非常低,日后 1000 条记录中会有 1 条;

      2、原来有的是单独的存款页面展示顾客的存款,去专门的存款记录页面看甜得更直观?

      最后和产品讨论,还真把这些列给拿掉了,没人大伙 也就不时要关联存款表来查了,SQL 更简单,带宽也更高了!

总结

  1、Oracle 的 DECODE 与 Mysql 中的 IF 有的是 CASE 表达式的冗杂函数,具有特殊性(可还都能否还都上能否 Oracle 才认识 DECODE、可还都能否还都上能否 Mysql 才认识 IF),而有的是标准的 SQL,CASE 表达式是标准 SQL 所承认的功能;

  2、SQL 行转列,往往是 GROUP BY 配合聚合函数(SUM、MAX、MIN等)来实现,当然也包括 IF 和 CASE...WHEN....THEN; 

  3、索引是提高查询带宽的最有效的、也是最常用的最好的方式,大伙 对查询的优化有的是往索引上靠,EXPLAIN 可还都上能否 查看SQL的执行计划,大伙 可还都上能否 从中获取SQL优化的提示;

  4、一定要结合业务来写出高效的SQL

    日后没人来越多没人来越多小伙伴会有原来的不满:上述的 3 个额度的例子不如可特殊,不具备通用性,上述高效的SQL也有日后在你(楼主)的项目中有 效。你爱不爱我的对,有日后大伙 要知道,技术并有的是有日后用来服务业务的,脱离了业务,技术有这些实际意义? 有日后大伙 回过头去细看,我举的例子真的就特殊到独一无二? 我想还算比较通用吧,还是能套用没人来越多没人来越多场景的。

  5、要敢于质疑需求

    着实大多数日后产品都考虑比较周到,但有日都能否删改保证他没人不犯迷糊的日后吧。有疑惑就向产品问清楚,大伙 实现的也变慢、更准确。一定不须对现象藏着掖着,以我亲身经历来讲,没人来越多没人来越多日后开发认为的有的是对的,日后藏着掖着,那你就准备返工改成你日后认为的那样吧!